AIを動かしたいけれど、グラボが高すぎる。
RTX 4090は30万円近くする高額な製品です。使うかどうかまだ定かでないものに対して、この金額を払うのは負担に感じる人が多いのではないでしょうか。
RunPodはそのGPUを時間単位で借りられるサービスです。今回の検証では実際に5回借りて、料金体系と操作感を実測しました。
結果は5回あわせて30円です。うち1回は起動に失敗しているので、それも含めて書きます。
実際にAI画像を作るところまではComfyUIをGPUなしで動かす｜8分で13枚作れましたにまとめています。
RunPodとは、GPUを時間で借りるサービスです
RunPodとは、高性能なGPUを時間単位で借りられるクラウドサービスです。ブラウザからこのマシンにアクセスし、AIによる画像生成や動画生成を実行できます。
料金体系で注目すべき点は秒単位の課金です。4分間利用した場合、その4分分のみが請求対象となります。
| グラボを買う | RunPodで借りる | |
|---|---|---|
| 初期費用 | 20〜30万円 | なし |
| 試すだけの費用 | — | 数円 |
| 使える性能 | 買ったものだけ | 必要に応じて選べます |
| 放置したとき | 電気代だけ | 課金が続きます |
| データ | 手元に残ります | 削除すると消えます |
5回借りた実測データ
今回測った数字をまとめます。すべて自分のアカウントで実際に借りたものです。
料金は種別で3倍以上変わります
いちばん大きいのはコミュニティとセキュアの差です。
- コミュニティは個人や小規模事業者が提供するマシンで、安いです。RTX 3090で $0.22/時という結果になりました。
- セキュアはデータセンターのマシンで、高いかわりに安定しています。RTX 4090で $0.74/時でした。
- 同じRTX 4090でも、コミュニティなら $0.34/時という差が出ました。
試すだけならコミュニティで十分だと思います。ただし次の問題があります。
安いほうは空いていないことがあります
1回目に実際に起きたことです。
RTX 4090・3090・A40・A5000・L4を順に試しましたが、すべて「このマシンには余裕がありません」と返ってきました。コミュニティのGPUが、どれも埋まっていました。
結果として、倍以上する$0.74/時のセキュアで借りることになりました。
2回目と3回目は同じ日の別の時間に試したところ、コミュニティのRTX 3090が $0.22/時で普通に取れています。時間帯によって空き具合が変わることが確認できました。
5回のうち1回は起動に失敗しました
うまくいかなかった回も書きます。
4回目の試行では、10分待ってもアプリが応答しませんでした。1〜3回目は80〜150秒で使える状態になりましたが、同じイメージ・同じGPU種別なのに反応がないという結果になりました。
- Podの状態を確認すると「RUNNING」となっていました
- しかしポートの割り当てが空のままで、外部からの接続はできませんでした
- 原因は特定できていません。10分待っても改善しなかったため、削除しました
この10分にも$0.036かかっています。成果はゼロです。
止め方が2つあり、課金が変わります
ここが最も間違えやすい部分です。RunPodには止め方が2種類あります。
| 操作 | GPUの課金 | 保存領域の課金 | データ |
|---|---|---|---|
| 停止（Stop） | 止まります | $0.10→$0.20/GB月に倍増 | 残ります |
| 削除（Terminate） | 止まります | なくなります | 消えます |
停止しても完全に無料にはなりません。むしろ、稼働中の $0.10/GB・月から、停止後は $0.20/GB・月に単価が上がるため、コスト面では注意が必要です。
10GB付けていれば、停止したまま1か月放置で $2 かかる計算になります。
また使う予定があるなら停止、もう使わないなら削除と使い分けてください。
止まったかどうかは数字では分かりません
実際に停止してみて分かった注意点です。
停止すると、状態の表示は「RUNNING」から「EXITED」に変わります。ところが時間単価の表示は $0.22 のままでした。
- 「借りているマシンの単価」を示すものであり、実際に課金されている額ではありません
- したがって単価の表示を見ても、課金が止まったかどうかは判断できません
- 確実なのはPodの一覧から消えていることを確認することです
今回は毎回、削除したあとに一覧を取り直して「0件」を目で確認しています。
使い方は4ステップです
今回やった手順です。
- 登録してクレジットをチャージ：今回は7ドルを入金しました。
- 動かしたいアプリ入りのイメージを選ぶ：ComfyUIやStable Diffusion入りのものが公開されています。
- GPUの種類・ディスク容量・開けるポートを指定してPodを作る
- ブラウザで専用のURLを開く：2分半ほどで画面が表示されました。
1セットの最後に行うのは削除です。
残高が尽きるとデータが消えます
公式の記載で確認した、重要な仕様です。
- 残高が$0になると、Podは止まります
- ネットワークボリュームを付けていればデータは保持されます
- 付けていない場合は削除され、データは戻りません
つまりチャージ切れ＝作業内容の消失になり得ます。長時間の作業をするなら、残高に余裕を持たせるか、消えて困るデータは手元に落としておくのが安全です。
ほかの選択肢との比較
GPUを借りられるサービスは他にも存在します。今回の記事では使い比べまでは行っていませんが、比較の候補となり得るものを以下に挙げておきます。
| サービス | 特徴 |
|---|---|
| RunPod（今回） | 秒単位の課金。イメージが豊富 |
| Vast.ai | 個人提供のマシンが中心で安い傾向 |
| Paperspace | 定額プランがあります |
| Google Colab | 無料枠があります。中断されることがあります |
| ConoHa AI Canvas | 日本語の画面。国内サービス |
使い分けとしては、日本語の画面で使いたい場合は国内サービス、コストを細かく抑えたいならRunPodやVast.ai、という形になるかと思います。
検証しきれなかったこと
今回わからなかった点です。
- 長時間の連続稼働：試していません。最長でも4分です
- ネットワークボリューム：使っていません。データを残す運用は未検証です
- Serverless（使ったときだけ課金される仕組み）：試していません
- ほかのGPUクラウド：使い比べもしていません
- 価格と空き状況：時間帯や時期で変わります。数字は2026年8月16日時点のものです
よくある質問（FAQ）
最後に、よくある質問をまとめておきます。
RunPodとは何ですか？
GPUを時間単位で借りられるクラウドサービスです。ブラウザからアクセスして、AIの画像生成などを動かすことができます。秒単位で課金される仕組みのため、短時間だけ使えばその分だけのコストで済みます。
料金はいくらですか？
実測では、コミュニティのRTX 3090が $0.22/時、セキュアのRTX 4090が $0.74/時でした。今回は5回借りて合計 $0.205（約30円）です。同じRTX 4090でもコミュニティなら $0.34/時です。
使えるようになるまで、どのくらいかかりますか？
約2分30秒でした。Podを作ってから1分ほどで起動し、そこからアプリが応答するまでさらに1分20秒ほどです。イメージの大きさによって変わります。
停止と削除は何が違いますか？
停止するとGPUの課金は止まりますが、保存領域の課金は続き、単価は $0.10 から $0.20/GB・月に上がります。削除するとすべて止まるかわりに、データが消えます。また使うなら停止、もう使わないなら削除です。
止め忘れるとどうなりますか？
課金が続きます。$0.74/時なら1日放置で約18ドルです。停止しても状態表示の単価は変わらないため、数字だけでは判断できません。Podの一覧から消えていることを目で確認するのが確実です。
残高がなくなるとどうなりますか？
Podが止まります。ネットワークボリュームを付けていればデータは残りますが、付けていない場合は削除されてデータは戻りません。長時間の作業をするなら残高に余裕を持たせてください。
起動に失敗することはありますか？
5回の検証のうち1回、10分待ってもアプリが応答しませんでした。ステータスは「RUNNING」のままですが、ポートの割り当てが空の状態で止まっていることが確認できました。数分経っても反応がない場合は、待ち続けるよりも一度削除して作り直すほうがコストを抑えられます。
まとめ
RunPodはGPUを時間単位で借りられるサービスです。今回の検証では5回借りて合計30円となり、使えるようになるまで約2分30秒かかりました。
グラボを購入する前に動作確認を行いたい、あるいは間欠的に負荷の大きい処理を実行したいといった利用シーンでは、当環境が適していると感じました。一方、5回に1回は起動につまずきました。この点は、運用計画を立てる際に考慮に入れておくことをおすすめします。
そして止め方を間違えると課金が残ります。停止しても保存領域の課金は続き、単価はむしろ上がるため、使い終わったら削除して、一覧から消えたことを確認するところまでを習慣にしてください。
コメント